基于字典对学习的哈希跨模态信息检索方法

作者：王磊; 闵康凌; 李丹萍; 史凌峰

来源：2020-08-16, 中国, ZL202010822181.1.

本发明公开了一种基于字典对学习的哈希跨模态信息检索方法,其步骤为：(1)生成训练集；(2)构造基于字典对学习的哈希目标函数；(3)优化基于字典对学习的哈希目标函数；(4)计算测试集的哈希码；(5)得到检索结果。本发明采用字典对的思想构建目标函数,将不同模态的数据通过字典对变化得到模态差异更小的系数嵌入矩阵,克服了将不同模态的数据直接映射至汉明空间的问题,可以更好地处理不同模态数据的异构性的问题,使得本发明在处理跨模态检索问题时有较高的平均检索精度。

• 单位
  西安电子科技大学