车辆命名数据网络（VNDN）是一种架构于NDN上的车辆自组织网络（VANET），是基于信息中心网络体系的未来车联网典型代表之一.在VNDN中，车辆的移动性会导致基于耦合路由的NDN数据交互出现通信链路断裂问题.鉴于此，提出了一种基于分簇的车辆移动预测及数据转发方法 .利用卡尔曼滤波预测机制，对具有相似移动特征的车辆进行分簇，同时引入网关节点来合理控制簇的大小并保证相邻簇之间的通信.仿真结果表明：所提方法能够有效降低数据传输时延，提高数据交付成功率.
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