基于化学计量学的一次性塑料餐盒红外光谱分析

作者：马枭; 姜红^*; **琦; 刘轩侨

来源：分析科学学报, 2020, 36(02): 245-249.

DOI：10.13526/j.issn.1006-6144.2020.02.016

• 红外光谱法
• 化学计量学
• 主成分分析
• Fisher判别分析
• 一次性塑料餐盒

利用红外光谱法对35个一次性塑料餐盒样本进行了谱图的无损采集。经过前期Savitzky-Golay平滑、多元散射校正等数据预处理后,利用样本之间的余弦相似度进行初步分类。结合主成分分析法提取样本主成分,根据样本的主成分得分进行分类,利用相关性分析对于不同分类结果做出解释和取舍。最后利用Fisher判别分析对样本分类情况进行检验,通过分析各类别重心分布情况和类间距离考察分类效果,判别分析中留一交叉验证正确率为97.1%,证明判别模型分类效果良好,可为未知样本模式识别提供模型基础。提供了一种普遍性较强的模型分类方法,对于物证的模式识别有一定参考意义。

• 单位
  中国人民公安大学