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摘要
相比于传统的信源数目估计方法,基于特征值差值法的信源数目估计具有较小运算量的优点,但是因为在低信噪比时效果差,且在色噪声下效果不稳定等多种缺点一直未能在实际中应用;因此分析了特征值离散度对差值法估计的影响,提出一种基于对数函数拟合改善特征值发散程度的方法,并利用拟合特征值进行差值法进行估计;该算法很大程度上减少了相邻信源特征值之间的差值,使信源特征值和噪声特征值之间的差值更加明显,大大提升了差值法的估计性能,同时保证了较小的运算量;经实验仿真表明,该方法在白噪声和色噪声下都能进行稳定估计,在较低信噪比和低快拍数下依然具有良好估计性能的优点。
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