基于时序EVI决策树分类与高分纹理的制种玉米识别

作者：刘哲; 李智晓; 张延宽; 张超; 黄健熙; 朱德海

来源：农业机械学报, 2015, 46(10): 321-327.

• 多时相
• 遥感
• OLI/Landsat-8
• 增强型植被指数
• GeoEye-1
• 纹理
• 决策树

针对遥感技术区分制种玉米与大田玉米的技术难题,以不同源、不同时相遥感数据,构建了多时相OLI/Landsat-8结合Geo Eye-1高分纹理制种玉米识别方法。首先以多时相OLI/Landsat-8构建各地类EVI时序曲线,利用地类的物候差异,以C5.0决策树算法识别玉米,然后针对制种玉米与大田玉米田块的纹理差异,利用Geo Eye-1高分影像纹理信息进一步以阈值法识别制种玉米。最后,以甘肃省张掖市临泽县为研究区,对提出的方法进行了试验验证,结果显示,多时相OLI/Landsat-8总体分类精度为86.31%,Kappa系数为0.81。玉米识别的用户精度为88.39%,制图精度为95.35%,可满足进一步对制种玉米的识别。依据Geo Eye-1高分遥感影像的纹理差异,识别制种玉米,用户精度为86.37%,制图精度为83.02%,高于只利用单一OLI/Landsat-8数据源的分类精度。

• 单位
  中国农业大学; 国土资源部