基于贝叶斯网络的网络舆情案例匹配模型

作者：杨静; 朱莉萨; 朱镇远; 黄微

来源：现代情报, 2019, 39(10): 94-101.

• 网络舆情
• 贝叶斯网络
• 案例匹配
• 模型

[目的]通过研究当下网络环境的具体情境,利用概率分析的方式判断具体舆情所属的案例类型,从而为网络舆情危机响应决策提供依据。[方法]使用贝叶斯网络模型作为分析方法,构建网络舆情案例匹配的指标体系和案例匹配模型。[结果]通过48个网络舆情危机中的随机43个事件作为训练数据,构建贝叶斯网络模型,使用剩余5个网络舆情危机事件作为测试组,经检验测试样本案例匹配结果与事实相符。[结论]本文通过构建网络舆情案例匹配的相关指标体系和贝叶斯网络模型,为对网络舆情进行分型,从而为舆情危机响应提供了决策依据。

• 单位
  吉林工程技术师范学院; 吉林大学