针对不平衡电网电压条件下双馈电机运行性能差的问题,将神经网络算法与分数阶滑模结合起来应用于双馈电机直接功率控制中。利用分数阶微积分的遗传衰减特性与神经网络的自适应性,削弱传统滑模控制中的抖震。用神经网络逼近电机模型的不确定项,推导了分数阶滑模控制律。仿真结果表明,所提出的控制系统实现了消除有功功率波动和转矩波动的目标,有效抑制了传统滑模控制中存在的抖震。
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