基于点云特征的建筑物屋顶面提取

作者：叶长斌; 景**; 罗翠翠; 焦字军; 贾亚军

来源：地理空间信息, 2023, 21(03): 86-89.

• 三维激光
• 点云
• 屋顶面
• 基于密度的空间聚类
• 分类提取

针对从激光雷达点云中提取建筑物屋顶面精度不高、效果不佳等问题，提出了一种利用点云特征的建筑物屋顶面提取方法。通过统计点云的屋顶面法向量特征识别屋顶面，利用改进的基于密度的空间聚类算法实现屋顶面聚类，并采用张量投票的方式解决屋顶面点云竞争的问题。实验结果表明，该方法能有效提取屋顶面点云，总体精度约为96%，能满足实际工作的需要。