自动化和智能化是现代工业企业必备的两个要素，传统的塑料吸管分拣采取人工作业模式，在流水线上进行残次品的筛选和剔除，这种方法效率低、工作量大、实时性差，无法满足现代工业生产的需求。文章采用机器视觉技术，以U型塑料吸管作为研究对象，通过图像处理分析并提取出不同缺陷特征，实现高精度的缺陷检测，并通过实际的检验测试验证了所提出方法的有效性和可行性。
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