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摘要
自乡村振兴战略提出以来，乡村聚落空间重构的特征及其内在机理剖析一直是讨论的重点。传统定性分析已不足以在当今数据迸发与技术进步的情况下客观、准确量化描述乡村聚落空间重构的动力机制。基于多源多维数据的转译与整合，文章运用机器学习中的监督学习算法（GBDT回归模型），构建一种量化剖析乡村聚落的空间重构规律及其动力机制的方法，从而建立“空间—动力”耦合机制的客观分析过程，获得更科学合理的乡村发展动力识别结果。并以江苏省溧阳市为实证对象，定量分析其聚落收缩与扩张的空间特征，并运用机器学习方法解析溧阳市乡村聚落空间重构的动力作用机制，发现城区距离、景区距离、社会活力对溧阳的聚落空间扩张和收缩影响程度较大。
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