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摘要
针对实际工程中轴承信号的非线性和非平稳性，提出一种自适应多元变分模态分解算法。多元变分模态的分解效果主要与本征模态数k和惩罚参数α相关，为了解决人为经验参数设置对多元信号分解结果的影响，一种自适应的信号分解算法被提出。具体内容如下：首先将混合灰狼算法与多元变分模态分解算法相结合，提出最小模态重叠分量指标，将其作为适应度函数来寻求(k,α)的最优解，按照最优解对多元信号进行分解，提取故障特征。采用仿真信号和实际数据来验证所提方法的有效性和准确性，通过与多元经验模态分解、级联变分模态分解的对比分析，验证该算法在滚动轴承故障特征提取方面的高效性和实用性。
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