商品自动分类的贝叶斯方法及Python实现

作者：吕彦; 程树林^*

来源：安庆师范大学学报(自然科学版), 2019, 25(02): 66-69.

DOI：10.13757/j.cnki.cn34-1328/n.2019.02.015

• 机器学习
• 商品自动分类
• 多项式贝叶斯分类模型
• Python

贝叶斯作为一种高效、易训练的分类方法得到广泛应用,在文本分类领域中具有较好的分类效果。本文将针对商品自动分类问题,应用多项式贝叶斯模型,研究电子商务网站新商品的自动分类方法。在给定50万条商品数据集上进行分类测试,并应用Python语言及相关程序库实现具体的分类过程。经过5次交叉测试,新商品自动分类效果较好,分类精度达73.1%。

• 单位
  安庆师范大学