本文基于小波分形技术,用于神经系统的细胞外多神经元活性的小波分形识别研究。首先,我们应用多尺度小波变换对原始信号进行分解,得到4个子信号,计算子信号的分形维数,然后用KNN分类器进行分类。经过加噪信号的实验研究,结果表明该算法具有很高的分类准确率,为临床应用提供了有力的工具。
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