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摘要
针对医学CT图像对比度和可见度较低导致不利于人眼观察及后期图像处理的问题，提出一种基于多尺度曝光融合框架的医学CT图像对比度增强算法，对医学CT图像实现增强。首先对原始图像进行拉普拉斯金字塔分解、重构，降低图像噪声对其的干扰，同时对图像细节增强。然后通过曝光合算法计算重构之后的图像的权重估计矩阵、曝光率以及图像的亮度转换函数，以此来对图像进行增强，使用该算法可以在图像对比度增强的同时，也提高了图像的可见度。实验表明，相比其他传统图像增强算法，该方法对图像的增强效果明显更优，对于医学CT图像的增强有着显著的增强效果。
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