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摘要
本发明公开了一种基于深度学习的耳内镜图像神经网络模型构建方法及智能分类处理方法,该模型构建方法包括步骤A：从医院病例数据库中选取耳内镜图像构建耳内镜数据集,将数据集划分为测试集以及训练集；步骤B：加载预训练的神经网络模型,在所得到的训练集上微调预训练的神经网络模型,获得训练得到的神经网络模型；步骤C：在测试集上验证步骤B训练得到的神经网络模型的性能,筛选出最优神经网络模型。本发明同时公开了一种基于深度学习的耳内镜图像智能分类处理方法,该智能分类处理方法还包括步骤D：通过步骤C获得的最优神经网络模型,对新增的耳内镜图像进行智能分类,输出分类结果。
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