基于京雄城际铁路施工期生态环境影响的分析，通过对大型临时工程和环境敏感点遥感影像的切片、样本制作等预处理，研究建立了基于深度卷积神经网络的分类识别模型，使用优化算法对模型进行模拟训练，基本可实现对铁路沿线特定目标的智能识别。该技术的应用为京雄城际铁路开展生态监控提供了有力支撑，促进信息化、自动化、智能化铁路建设。
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