本文介绍了一种基于BP神经网络的水果识别方法。随着模式识别技术不断的发展,图像识别作为最具代表性的应用,受到了众多学者的关注,尤其是在图像快速识别方面。为了解决传统水果图像分类识别算法人工提取特征的缺陷,将经过训练的BP神经网络应用在水果的识别中。本实验使用数字图像处理的方法,首先对采集到的图像进行预处理,并针对多种水果混合的图像进行提取和识别。实验表明,基于BP神经网络的水果识别方法能够获得很高的识别率,能够有效地将同一幅图像中的不同水果识别出来。
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