基于标准指纹图谱和特征脂肪酸含量的植物调和油组成分析

作者：高海东; 高火亮; 尹红娜^*; 高瑞; 张亚勋; 刘兵戈; 董建民

来源：现代食品科技, 2020, 36(06): 310-320.

DOI：10.13982/j.mfst.1673-9078.2020.6.1223

• 指纹图谱
• 相似度
• 食用植物调和油
• 特征脂肪酸
• 回归预测模型

以大豆油、玉米油、菜籽油、橄榄油为研究对象,建立大豆油、玉米油、菜籽油和大豆油、玉米油、橄榄油的三元复配模型,利用气相色谱技术(GC)和共有模式法,建立四种纯油脂脂肪酸的标准指纹图谱,并进行相似度分析;再利用GC结合化学计量法分析不同比例调和油中脂肪酸含量的变化。结果表明:建立的四种纯油脂脂肪酸标准指纹图谱能量化地反映不同油脂间的共同点和差异性,选择四种植物油中含量较高的棕榈酸(5.88%～10.72%)、硬脂酸(2.31%～4.57%)、油酸(15.04%～77.45%)、亚油酸(5.92%～53.67%)、α-亚麻酸(0.61%～6.71%)作为特征脂肪酸。根据相关性(R2>0.95)和显著性(p<0.01)分析,分别将油酸和亚油酸、α-亚麻酸和油酸作为两组三元复配模型的代表脂肪酸;通过对代表脂肪酸的回归预测模型进行实例验证,两组复配模型验证RSD%分别小于8%和10%,表明该回归预测模型具有较强的指导意义和实用价值。本研究反映了脂肪酸在不同组分植物调和油中的差异,可为食用油脂的质量控制和检测提供理论依据。