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摘要
文章提出基于大数据的煤矿安全风险智能评价和预警方法，用来提升企业风险判识能力，评价煤矿安全风险等级，为后续开发打下基础。使用空间重构方法离散性映射处理大数据，选择最佳时延和最小嵌入维数构建大数据时间序列的信息流模型，通过模糊C聚类算法求解初始聚类中心搜索目标函数，最终获得大数据最优聚类中心。通过聚类大数据得到煤矿安全风险评估指标，使用可拓理论构建风险预警评估模型，运用熵权法确定指标权重，定量计算关联函数，根据关联度最大原则判断预警对象的风险等级。经实验分析，该方法在数据聚类方面具有较高准确性和计算效率，并且能够准确评估出煤矿存在的风险和预警等级。
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