基于被引-逆文档权重的专家专长识别与分析——以图情领域为例

作者：唐晓波; 周禾深^*; 李诗轩; 牟昊

来源：图书情报工作, 2021, 65(15): 111-119.

DOI：10.13266/j.issn.0252-3116.2021.15.013

• 信息计量
• 语义挖掘
• 专长识别
• 专家评价

[目的/意义]识别专家专长有助于发现具有相同或相近研究方向的研究者,对开展细粒度的专家评价与分析具有重要意义。[方法/过程]基于学术论文关键词构建专长种子词典,采用语义相似度计算对词典进行扩展与对齐;融合专长术语被引频次、作者贡献率与专长术语逆文档频率,提出专家专长术语的被引-逆文档权重计算方法;结合专长权重得分及排名,识别专家的代表性研究专长,并进行专家评价与分析。[结果/结论]经实验验证,本研究提出的专家专长识别方法能够客观地反映专家专长的影响力,同时在细粒度专家评估、专家推荐以及学科热点分析等相关领域具有一定的实践参考价值。

• 单位
  国网四川省电力公司; 武汉大学; 武汉理工大学