一种选择预测矢量量化的迭代优化设计方法

作者：邹霞; 闻传花; 张雄伟; 张亚非; 张旭辉

来源：L201301003, 2013, (01): 7-11.

• 选择预测
• 矢量量化
• 迭代设计
• 线谱对 switched-predictive
• vector quantization
• iterative design
• linear spectrum pairs

为了提高选择预测矢量量化的性能,提出了一种迭代优化设计方法。利用常规的前后帧相关性划分训练数据,采用不同的训练数据进行各个预测系数计算和码本设计。采用设计的预测系数和码本对训练数据进行量化,根据量化误差大小调整训练数据划分。通过训练数据划分和码本设计迭代,优化选择预测矢量量化码本设计。该方法改进了训练数据固定划分的缺点,可以有效提高选择预测矢量量化设计性能。以语音线谱对参数为实验数据进行实验,实验结果表明,该方法能减小参数量化失真,改善信号压缩质量。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学; 中国人民解放军南京陆军指挥学院