南昌市PM_(2.5)与其他大气污染物的关系研究

作者：陈水琳; 李佩佩

来源：中国环境管理干部学院学报, 2019, 29(02): 65-69.

DOI：10.13358/j.issn.1008-813x.2019.0123.01

• PM2.5
• VECM模型
• 大气污染物

选取2015—2018年南昌市月度空气质量数据,采用向量误差修正模型(VECM)分析PM2.5与其他大气污染物之间的动态关系,并运用脉冲响应函数和方差分解两种方法分析其他大气污染物对PM2.5的长短期冲击影响。结果发现:PM10、SO2、CO、NO2、O3对PM2.5浓度的影响存在一定的滞后性,且SO2、CO、NO2浓度的增加在短期内会引起PM2.5浓度增加,而PM10、O3浓度的增加对PM2.5浓度产生一定的抑制影响。鉴于此,建立严格的空气质量监控体系,调整产业结构等都有利于缓解空气污染。

• 单位
  华东交通大学