水泥是建筑等行业必不可少的原材料之一，回转窑是水泥烧成的核心设备。水泥回转窑烧成系统是典型的多扰动、强耦合、大时滞的非线性系统，其导致回转窑温度难以控制，为克服这一难题，建立了基于遗传算法改进BP网络水泥烧成系统模型。在此基础上，利用全反馈极限学习机的双启发式动态规划(UFELM-DHP)算法设计回转窑烧成系统优化控制器。仿真结果表明，此算法可以实现回转窑烧成系统的稳定控制，且具有更快的控制速率。
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