本科生“数字图像处理”课程创新性编程实验的教学改革与实践

作者：祝世平; 李庆海; 祝澜耘; 周富强; 魏新国

来源：中国多媒体与网络教学学报(上旬刊), 2021, (11): 102-104.

• 数字图像处理
• 课程编程实验
• 深度学习
• 图像分割
• 教学改革

《数字图像处理》是大学核心专业类课程,是"新工科"所对应的新兴产业、人工智能、信息技术、智能制造、机器人、云计算等依托的重要的基础课程,也是"测控技术与仪器"专业一流课程建设的重要支撑课程和组成部分,为了提高课程的"高阶性、创新性、挑战度",需要在课程讲授内容、课程的实践环节等提高课程的难度和挑战度,同时引导并鼓励学生在编程作业中提出自己的具有创新性的思路和具体的实现,以此使学生在掌握扎实的数字图像处理的基础知识的同时,进一步提高学生的创新能力和解决实际问题的能力,为建设本科一流课程打下坚实的基础。

• 单位
  北京航空航天大学