气相离子迁移谱技术鉴别重庆三峡库区特色中蜂蜜研究

作者：刘振平^*; 聂青玉^*; 庞钶靖; 张艳; 姜容

来源：食品与发酵工业, 2021, 47(22): 273-278.

DOI：10.13995/j.cnki.11-1802/ts.027151

• 气相离子迁移谱
• 重庆三峡库区
• 蜂蜜鉴别
• 主成分分析
• 线性判别分析

采用气相离子迁移谱(gas chromatography-ion mobility spectrometry, GC-IMS)技术对来源于重庆三峡库区的油菜花、五倍子花、枇杷花和柑橘花的4种特色中华蜜蜂蜂蜜(中蜂蜜)的挥发性有机成分进行测定和分析,建立不同植物来源中蜂蜜的判别模型,并对不同植物来源蜂蜜进行鉴别和分类。利用二维差谱法筛选出58个有效特征成分的特征峰作为表征中蜂蜜植物来源差异信息的特征变量,利用主成分分析(principal component analysis, PCA)和线性判别分析(linear discriminate analysis, LDA)方法建立判别模型。结果表明,该研究选取的特征变量经PCA处理后前3个主成分的累积贡献率为81.35%,得分图中4种中蜂蜜分布于不同的区域,无重叠或交叉,建立的判别模型可有效识别不同植物来源的中蜂蜜,准确率为100%,对其他植物来源中蜂蜜的误判率仅为5.9%。该研究利用GC-IMS测定中蜂蜜中的挥发性有机成分,结合PCA和LDA可以准确地区分重庆三峡库区不同蜜源植物特色的中蜂蜜样品,为中蜂蜜的品种鉴别和质量控制提供了新的技术参考。

• 单位
  重庆三峡职业学院; 重庆安全技术职业学院