基于自适应ANN的孤岛微网群电压频率分布式协同控制

作者：王海云^*; 唐涛南; 王卫; 张雨璇; 汤云帅; 孙方霞

来源：电源学报, 2023, 21(04): 105-114.

DOI：10.13234/j.issn.2095-2805.2023.4.105

• 人工神经网络
• 协同控制
• 分布式电源
• 李雅普诺夫理论

针对孤岛微网群稳定运行难度大，电压和频率控制极为复杂的问题，提出了一种适用于含多逆变器分布式电源DGs(distributed generations)微网群MGC(microgrid cluster)的智能电压、频率协同控制方法。首先，该方法利用李雅普诺夫理论和基于逆变器DG的动态特性设计了基于模型化的控制器；然后，利用人工神经网络ANN(artificial neural network)来近似上述动态特性，从而得到不需要DG参数先验信息的智能控制器，此外，所提控制器不需要使用电压和电流PI控制器；最后，通过不同场景下的仿真分析，验证了所提控制器的有效性，还利用李雅普诺夫分析，证明了跟踪误差和神经网络权值最终一致有界，从而可实现较好的电压和频率动态调节。

• 单位
  江苏海事职业技术学院; 北京清大高科系统控制有限公司; 国网北京市电力公司