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摘要
目的为了解医学科技成果转化政策在应用中的状况, 本文对搜集的相关政策文本进行类型、时间、发表部门的描述性统计分析, 并在此基础上应用Howlett和Ramesh政策工具分类、政策发展双重维度构建政策文本X-Y二维分析框架, 将政策分为强制性工具、自愿性工具、混合性工具3类, 对医学科技成果转化政策文本进行量化, 进而分析我国医学科技成果转化中得到的政策支持及成果转化中存在的政策阻碍, 最后提出对策建议。方法通过国务院、科技部官网搜集医学成果转化政策文本, 结合相关文献资料, 应用文献研究法、定量定性分析法等研究方法进行研究, 对政策样本进行编码整理, 并通过构建的X-Y二维分析框架进行二维分析, 最终通过定量定性结合的方法对文本进行分析。结果通过对编码数据分析发现, 当前我国医学科技成果转化政策强制性工具占比较高, 自愿性工具使用占比还有待进一步提升, 各类政策工具使用并不均衡;各类政策工具内部结构也不一致, 仍有改善的空间。结论通过对我国医学科技成果转化政策应用结果的定性与定量分析, 本文提出3方面的对策建议:首先, 在强化政策实施阶段, 需要更加细化政策工具的实施路径与方案, 促进政策实现真正落实。其次, 各类政策工具均衡发展, 统筹协调政策制定与实施, 强制性工具、混合性工具、自愿性工具均衡作用, 在此基础上建立医学科技成果转化流程通畅的政策体系, 提高政策效用。最后, 完善医学机构内部导向评价机制, 激励医疗机构和医务人员进行科技创新与成果转化工作。
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单位上海交通大学; 上海申康医院发展中心
