国际知名高校数据可视化相关课程分析与启示

作者：金洁琴; 厉佳玲

来源：图书情报工作, 2023, 67(20): 93-104.

DOI：10.13266/j.issn.0252-3116.2023.20.009

• 高等学校
• 数据可视化素养
• 课程建设
• DVL-FW模型

[目的/意义]通过对国际知名高校数据可视化相关课程进行分析，归纳总结其课程设置情况及特点，为我国图情院系数据可视化课程建设提供参考。[方法/过程]利用网络调查和内容分析法，选取QS全球前100高校中已经开设数据可视化相关课程的53所高校，从先导知识、教学计划、课程内容、考核方式4个维度对数据可视化相关课程进行细化研究，分析其实践进展与特点。[结果/结论]QS全球前100高校中有53所已经积极参与到数据可视化课程教学，调研案例中呈现数据可视化课程高认可度、跨学科特征突出、理论与实践相结合、专业设置趋势明显的教学特点。我国图情院系可充分参考DVL-FW过程模型设计数据可视化课程核心内容以及学习国际知名高校数据可视化课程实践经验，同时注重工具学习、批判性思维、伦理等辅助技能学习等。

• 单位
  南京农业大学; 南京工业大学