融合边缘检测模块的自然地貌语义分割模型研究

作者：沈祺宗; 高春艳

来源：系统仿真学报, 2021, 1-9.

• 语义分割
• deeplabv3+
• 边缘检测
• 自然地貌

针对遥感图像自然地貌边缘的像素点归类问题，提出融合边缘检测模块的多通道融合模型与解码器端模块模型。边缘检测模块以Canny算子为基础进行闭运算及均值滤波处理得到精确化的图像边缘。语义分割网络以DeepLabV3+为基础，分别从编码器及解码器端并联边缘计策模块。实验结果表明，改进后的两种网络相比原DeepLabV3+网络在高分辨率自然地貌图像数据集上均取得更好的分割效果，且解码器端融合网络取得了最高72.60%的交互比（IoU ，Intersection over Union）和86.64%的F1score，可用于面向自然地貌的识别与分割。

• 单位
  河北工业大学