为提高水性防腐涂料湿附着力，提出基于人工神经网络（ANN）和遗传算法（GA）的水性防腐配方工艺优化模型。采用正交法设计配方工艺，根据实验结果，建立配方（水性环氧乳液、石墨烯、水性环氧固化剂、填料、附着力促进剂）、工艺（干燥温度）和性能（湿附着力）的预测模型，以水性防腐涂料湿附着力预测结果为优化目标，通过GA得出最佳的水性防腐涂料配方和工艺，并对该配方和工艺进行了实验和理论验证。该方法为制备高性能水性防腐涂料提供一定指导依据。
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