基于数据挖掘分析食管癌中医证型及组方规律

作者：李丹丹; 高小玲^*; 魏雨濛; 马锦地

来源：中医学报, 2023, 38(08): 1798-1803.

DOI：10.16368/j.issn.1674-8999.2023.08.291

• 食管癌
• 中医证型
• 组方规律
• 数据挖掘
• 关联规则
• 聚类分析

目的：运用数据挖掘技术分析食管癌常见的中医证型及用药组方规律，为中医药治疗食管癌提供客观理论依据，以便更好地指导临床用药。方法：采用IBM SPSS Statistics 25和IBM SPSS Modeler18.0软件，建立数据库，采用频数分析、聚类分析等方法，构建中医药治疗食管癌数据库，统计证型、药物出现的频次等，使用聚类分析，关联规则等方法分析挖掘处方规律。结果：录入数据91条，涉及证型28种，纳入处方66首，中药180味，归类14类，总频次1 001次，用药以寒、温、平为主；味多苦、甘、辛；归经主要以肝、胃、肺、脾为主。获得4组聚类分析药组，关联规则核心药物9味，复杂网络分析得到潜在处方1个。结论：食管癌主要以气阴两虚证、脾胃气虚证、寒热错杂证等为主，用药规律主要以补气养阴、活血化瘀祛痰、清热解毒为主。

• 单位
  河南中医药大学