线性代数中,特征分解又称谱分解,可将矩阵分解为由其特征值和特征向量表示的矩阵之积,是应用广泛的矩阵分解之一,并在一定程度上利用数学思维有效地推动了解决实际问题的思维模式,大大提高了解决数学实际问题的效率.因此,针对齐次Neumann边界、Dirichlet边界以及周期边界条件,应用有限差分方法离散二阶导数方程所得到的微分矩阵,计算其相应的特征值与特征向量,最后总结三种边界条件下微分矩阵的特征分解形式.
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