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摘要
针对目前视频去模糊方法难以处理大幅度相对运动模糊,并且很难得到在时间和空间都保持一致性的去模糊结果的问题,提出基于运动分割的视频去模糊方法.基于视频序列清晰程度不同的前提下,用视频中的清晰块恢复模糊帧.根据模糊帧与其相邻的清晰帧的光流信息,将2帧之间存在的相对运动分割为独立的处理对象;不同运动对象分别估计模糊函数,并利用该模糊函数将清晰帧模糊处理;对模糊帧中的每一块区域,在被模糊处理后的帧中查找最相似的区域,利用对应清晰区域替换模糊区域;不同区域之间采用纹理融合,重建出清晰帧,实现对视频中大幅度相对运动去模糊.该方法基于并行思想设计和实现,利用GPU并行能力完成加速.实验结果证明,采用该方法不仅速度快,而且有效地解决了视频中大幅度相对运动模糊,并可以保持运动对象纹理结构的完整性.
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单位中国科学院软件研究所; 上海交通大学; 计算机科学国家重点实验室
