科研工作者在搜索文献时,即使通过关键词检索也常因结果中的大量文献而造成筛选困难。本文为帮助用户过滤文献,更好的发现适合自身的文献,考虑到文献的引文具有文献的研究传承、解释,拓展等内涵。所以本研究以文献的引文为研究对象,运用图模型算法,分析各文献间的亲疏关系,来为用户筛选、推荐文献。经评价算法计算,本研究算法的准确率为38.57%,召回率为27.32%,覆盖率为26.83%。可满足对文献亲疏关系的预测,为用户提供文献推荐服务,帮助用户发现适合其自身的文献。
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