螺栓作为钢结构的重要组成部分,其损坏程度会影响结构的安全,甚至造成严重事故。而大部分起重机械螺栓采用人工巡检,其过程费时费力。为了直观地检测结构损坏程度,深度学习被引入到结构健康监测领域。文章提出了一种基于深度学习的起重机械螺栓识别方法,利用百度定制化平台Easy DL进行模型的训练,并对模型的识别精度进行了评价,可达0.923。测试结果表明,该模型能够迅速准确地识别出螺栓以及螺栓在图像中的数量和位置,满足工程要求,为提高塔式起重机检查效率奠定了基础。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
