近年来，随着社会经济的发展，社会对电力资源的需求越来越大，我国的电网构架也在不断的升级，伴随而来的就是电流互感器饱和的现象也会提升，严重的影响电力系统安全稳定运行。本文基于神经网络下的机器学习建立了一种自动编译器，对电流互感器在饱和状态下产生的畸形电流进行一定的编译，从而使其二次电流信号能很好的跟随一次电流信号变化而变化，大大的提高了变电站的继电保护的可靠性。
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