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摘要
边缘特征是图像的关键特征之一，因此准确地进行边缘检测对于图像识别、计算机视觉、视频监控等领域应用具有十分重要的意义。本文选择Canny、Roberts、Sobel、Prewitt等四种常见的图像边缘检测方法进行了研究，并基于美国加州大学伯克利分校计算机视觉组提供的BSDS500数据集进行了性能比较和分析。实验结果表明，采用默认参数条件下Canny方法具有较好的识别效果，而Roberts方法边缘检测算法相对较差。
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边缘特征是图像的关键特征之一，因此准确地进行边缘检测对于图像识别、计算机视觉、视频监控等领域应用具有十分重要的意义。本文选择Canny、Roberts、Sobel、Prewitt等四种常见的图像边缘检测方法进行了研究，并基于美国加州大学伯克利分校计算机视觉组提供的BSDS500数据集进行了性能比较和分析。实验结果表明，采用默认参数条件下Canny方法具有较好的识别效果，而Roberts方法边缘检测算法相对较差。
