一种基于局部Gabor滤波器组的手写体汉字识别方法

作者：陈蓉; 邓洪波; 金连文

来源：计算机应用, 2007, (05): 1222-1224.

• Gabor滤波器
• 特征提取
• 线性判别分析
• 手写体汉字识别 Gabor filter
• feature extraction
• Linear Discriminant Analysis(LDA)
• handwritten Chinese character recognition

针对单一尺度的Gabor滤波器组只对某一特定粗细的手写体汉字敏感的缺点,提出了一种新颖的多尺度局部Gabor滤波器组。为了评估该方法的识别性能,实现了一个基于Gabor特征的手写体汉字识别系统,实验表明多尺度全局Gabor滤波器组在识别性能上明显提高,局部Gabor滤波器组在基本保持识别性能的情况下,特征维数明显降低,计算量和内存需求减少。该方法选取局部Gabor滤波器,对863 HCL2000手写体汉字数据库的识别,最高平均识别率达到了92.32%,表明了该方法在手写体汉字识别中的有效性。

• 单位
  华南理工大学; 香港中文大学