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摘要
针对基于图像识别的雷达信号调制样式识别方法生成图像耗时长，收敛速度慢，且在低信噪比条件下识别准确率低的问题，提出了一种新的雷达信号调制样式识别模型。此模型将雷达信号时间序列经简单预处理后直接作为网络输入，避免了将信号转换为图像的复杂过程；网络能够自主提取雷达信号空间和时间两个方面特征，完善了特征提取的方式；同时，对网络结构进行了优化，并引入了选择性核网络，以获取特征在不同尺度上的重要信息。实验结果表明，此模型在低信噪比条件下具有较快的训练速度和较高的识别准确率。
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单位中国人民解放军空军航空大学
