基于ARIMA预测模型和混合补偿算法的医用耗材检漏仪应用研究

作者：王立华; 孙少通; 单恒; 梁佳玮

来源：山东科技大学学报(自然科学版), 2019, 38(03): 110-118.

DOI：10.16452/j.cnki.sdkjzk.2019.03.013

• 泄漏检测
• 混合补偿
• ARIMA
• 医用耗材
• 检漏仪

针对现有医用耗材检漏仪存在的检测时间长、检测精度低的缺点,在cortex-A53硬件平台采用高精度模数转换芯片CS5534,对压差传感器进行温度补偿和基准电压补偿提高了检测精度;采用预测模型对采集数据序列进行预测,缩短了检测时长。具体方法为采用ARIMA预测模型对压差数据序列进行预测,并用幂激励前向神经网络对建模误差进行修正。对比测试数据能够获得小于15%的对称平均绝对百分比误差,预测性能良好。经过对400mL的耐压瓶实验表明,本设计达到了预期效果。

• 单位
  电子信息工程学院; 山东科技大学