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摘要
搜集Android系统良性和恶意应用样本,提取17个特征值构造特征向量。应用样本自学习的方法学习得到模糊SVM分类器中多个核函数线性组合的权重。构造MSVM算法对Android恶意应用样本进行分类测试,并采用交叉验证。实验结果证明MSVM算法与一般的SVM相比取得较好的分类效果。
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搜集Android系统良性和恶意应用样本,提取17个特征值构造特征向量。应用样本自学习的方法学习得到模糊SVM分类器中多个核函数线性组合的权重。构造MSVM算法对Android恶意应用样本进行分类测试,并采用交叉验证。实验结果证明MSVM算法与一般的SVM相比取得较好的分类效果。
