传递函数辨识(23):线性回归系统的变间隔递阶递推参数估计

作者：丁锋; 刘喜梅

来源：青岛科技大学学报(自然科学版), 2021, 42(06): 1-20.

DOI：10.16351/j.1672-6987.2021.06.001

• 参数估计
• 递推辨识
• 多新息辨识
• 递阶辨识
• 最小二乘
• 线性回归模型

为了处理损失数据系统和稀少量测数据系统辨识,引入了变间隔概念。以线性回归系统为例,利用递阶辨识原理,提出了一些变间隔递阶递推辨识方法,包括变间隔递阶随机梯度辨识方法、变间隔递阶多新息随机梯度辨识方法、变间隔递阶递推梯度辨识方法、变间隔递阶多新息递推梯度辨识方法、变间隔递阶最小二乘辨识方法、变间隔递阶多新息最小二乘辨识方法等。这些变间隔递阶辨识方法可以推广到有色噪声干扰下的线性和非线性随机系统中。

• 单位
  江南大学; 青岛科技大学; 电子工程学院