针对国内外随机森林集成分类方法的相关成果及发展趋势尚未有研究进行梳理与展望这一问题,首先,系统介绍随机森林分类方法的基本原理及应用优势、重要参数及其具体设定;其次,综述该方法在多光谱影像、高光谱数据、雷达及激光测距仪等多源遥感数据信息提取领域以及分类参量遴选中的研究应用;最后,在分类精度检验、可移植性以及算法改进等方面对其发展及应用趋势进行了展望。该研究可为随机森林分类方法初学者提供参考,有助于随机森林分类方法在遥感信息提取领域的推广及应用。
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