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摘要
在复杂的不确定性环境中，粗糙集引入拓展要素，可增强模型强健性，因此，文中基于直觉模糊关系，在双论域上研究多粒度概率粗糙集.首先，利用直觉模糊关系与双论域背景，进行多粒度概率粗糙集建模，得到正向乐观、正向悲观、逆向乐观、逆向悲观4种模型及相关集成算法.然后，研究模型下上近似的数学性质，包括集合运算关系、概率参数极限、精度大小对比3方面.最后，采用医疗实例验证模型有效性与性质正确性，提供三支决策制定方案，并验证关于多粒度双论域直觉模糊概率粗糙集所得模型、算法、性质都具有深入的系统性、扩张性、应用性.
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