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摘要
连接顺序选择问题,即从连接顺序搜索空间中选出性能最优的连接顺序,是关键的查询优化问题.然而,连接顺序的选择存在庞大的搜索空间,导致其成为难点问题,优化器往往无法确保找到最佳的连接顺序.虽然目前存在许多连接顺序选择策略,但是,现有的评测基准不适用于评估各种连接顺序选择策略的优劣.为了有效地评估优化器在连接顺序选择方面的优化效果,本文基于确定性数据生成方法,采用适用于不同连接形状的连接模板生成算法和基于结果导向的参数实例化方法,生成评测场景的数据与负载,实现了通用的优化器连接顺序选择评估工具.通过对OceanBase和PostgreSQL进行评测,表明本文所提出的工具能够全面且有效地评估查询优化器的连接顺序选择功能的性能.
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