基于四阶混合平均累积量与TLS-ESPRIT的电力系统低频振荡研究

作者：隆舰艇; 王庆丰; 廖方帆; 陈阜东; 何攀; 韩向哲; 吴冰琴; 周冬

来源：智慧电力, 2019, 47(11): 67-91.

• 低频振荡
• 四阶混合平均累积量
• TLS-ESPRIT算法
• 高斯色噪声
• 模态辨识

实际现场中WAMS采集到的信号易受周围环境的影响,导致信号往往会有高斯色噪声的干扰,给模态辨识精度带来很大影响。针对以上问题,提出了基于四阶混合平均累积量和总体最小二乘-空间旋转不变技术(TLS-ESPRIT)相结合的方法来对电力系统低频振荡模态进行辨识。通过四阶混合平均累积量的方法对信号进行预处理,去除高斯色噪声的干扰,然后通过TLS-ESPRIT辨识方法对预处理后的信号进行辨识。通过仿真结果比较,该方法相比于其他方法具有抗噪性能好,辨识结果精度高的优点。

• 单位
  三峡大学