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摘要
为了更好地预测学生的问题解决能力测评,提高大规模数据运算速度和预测精度,提出了基于Spark平台下用Adaboost优化BP神经网络,使其进行并行化运算,提高大规模数据运算速度;同时也使用粒子群(PSO)算法帮助BP神经网络找到全局优化权值,优化BP神经网络收敛效率,避免其陷入局部极小值.实验结果表明,PSO-Adaboost-BP神经网络的问题解决能力测评预测从速度和精确度都优于其他类型的BP神经网络预测.
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单位安徽经济管理学院信息工程系
