在随机噪声的干扰下，传统的时移相位差校正算法的抗噪声性能可通过增大时移长度来提升；然而，随机噪声的影响、谱线定位错误以及过长的时移均可能引入相位绕卷问题，从而导致较大的估计误差，这大大限制了传统算法的估计精度。针对这一问题，研究了造成相位绕卷的主要因素，并分析其对时移相位差法频率估计的影响；为进一步提高频率估计的精度，提出一种组合复信号的相位差校正法。仿真结果表明，与几种传统的相位差算法相比，组合复信号的相位差法可实现长时移下的频率估计，且具有良好的抗噪声性能。
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