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摘要
考虑社区集体成员行为演化特征对理解网络演化有很大的作用。文章搜集了中外2010～2020年供应链相关文献，分为11个时间片，构建学者合作网络，用Louvain社团识别算法识别每个时间片上的社团。首先分析每个时间上的新老成员的演化特征，其次提出了一个新指标来表征新节点加入新社团的趋势，最后加入基于断边重连的零模型与实证结果进行对比。结果发现，国外新成员增长速度和占比总体上高于国内，说明国外学者供应链领域的研究更吸引新学者的加入；在新指标计算结果下，虽然新学者自身形成社团的比例都比较大，但是国内的趋势比国外的趋势更加稳定，比重稳定在80%上下；在零模型对比中，结果与实证差距较大，发现这样的行为并不是随机化的结果，而是有选择、有目的的。该工作对探究合作网络提供了一个新的视角，进一步加深对供应链方面学术合作的了解。
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