基于深度卷积神经网络的集装箱锁销识别研究

作者：邹鲁; 赵永新; 王西超; 焦斌

来源：上海电机学院学报, 2019, 22(04): 193-197.

• 集装箱
• 锁销
• 深度卷积神经网络
• 卷积神经网络

在港口机械领域,集装箱锁销的拆卸是自动化码头发展的技术难点。针对码头集装箱锁销识别困难的问题,收集各类锁销图片,形成训练库,将深度卷积神经网络模型引入锁销识别领域,建立了深度卷积神经网络模型,相比卷积神经网络的识别效果更好,对于推进集装箱锁销的自动化拆装有积极的推广价值。

• 单位
  上海振华重工(集团)股份有限公司; 电气学院; 上海振华重工（集团）股份有限公司; 上海电机学院